Objekterkennung mit Bildverarbeitung
Objekte erkennen – Prozesse automatisieren
Objekte zuverlässig erkennen
und im Prozess lokalisieren
In vielen industriellen Anwendungen ist es notwendig, Objekte automatisch zu erkennen und ihre Position zu bestimmen. Bauteile liegen oft ungeordnet vor, bewegen sich auf Förderbändern oder treten in unterschiedlichen Varianten auf.
Die Objekterkennung ermöglicht es, solche Objekte im Bild eindeutig zu identifizieren und gleichzeitig ihre Position zu bestimmen.
Mit der evoVIU Plattform lassen sich Objekterkennungs Anwendungen flexibel umsetzen und direkt in Produktionsprozesse integrieren.
Warum Objekterkennung wichtig ist
In der Praxis müssen Vision Systeme häufig mehr leisten als nur eine einfache Prüfung.
Typische Anforderungen sind:
- Bauteile erkennen und unterscheiden
- mehrere Objekte gleichzeitig identifizieren
- Positionen für nachgelagerte Prozesse bestimmen
- Produkte zählen oder sortieren
Ohne eine zuverlässige Objekterkennung können diese Aufgaben nur schwer automatisiert werden.
Das führt oft zu:
- manuellen Eingriffen
- geringerer Prozessgeschwindigkeit
- Fehlern in der Produktion
- eingeschränkter Automatisierung
Die automatische Objekterkennung schafft hier die Grundlage für effiziente und stabile Prozesse.
Objekterkennung mit evoVIU
Trigger
Ein Ereignis startet den
Vision-Workflow, z.B. Hardware-Signal einer Maschine,
ein Sensorereignis, eein zeitbasierter Trigger oder
API-Aufruf aus einem externen System.
Bildaufnahme
Die Kamera erfasst den relevanten Bereich, zum Beispiel ein Förderband oder eine Arbeitsstation. Mögliche Bildquellen sind: industrielle Kameras, externe Bildsysteme, gespeicherte Bilddaten.
Bildanalyse
Das System erkennt Objekte im Bild und bestimmt deren Position. Typische Methoden sind: Klassische Bildverarbeitung, wie Konturerkennung, Blob Analyse, einfache Mustererkennung oder KI basierte Verfahren, wie Objekterkennung mit Bounding Boxen, Klassifikation mehrerer Objekte, robuste Erkennung bei variierenden Bedingungen.
Positionsbestimmung
Für jedes erkannte Objekt werden Informationen berechnet: Position im Bild, Größe des Objekts, Orientierung, Anzahl der Objekte. Diese Daten können als Koordinaten oder strukturierte Daten ausgegeben werden.
Reaktion
Die Ergebnisse können direkt weiterverarbeitet werden: Übergabe an Roboter, Steuerung von Pick and Place Prozessen, Sortierung von Produkten, Integration in Maschinensteuerungen oder IT Systeme.
Typische Anwendungen der Objekterkennung
Objekterkennung wird in vielen industriellen Bereichen eingesetzt.
Zählen von Produkten
- Stückzahlen automatisch erfassen
- Verpackungsinhalte überprüfen
- Produktionsmengen überwachen
Robotik und Pick-and-Place
- Bauteile lokalisieren
- Greifpunkte bestimmen
- Roboterbewegungen steuern
Variantenunterscheidung
- unterschiedliche Bauteile erkennen
- Produkte klassifizieren
- Varianten im Prozess unterscheiden
Vorteile der automatisierten Objekterkennung
Der Einsatz von Bildverarbeitung bietet mehrere Vorteile.
Erkennung mehrerer Objekte
Das System kann mehrere Objekte gleichzeitig identifizieren.
Hohe Flexibilität
Auch bei variierenden Positionen oder Bedingungen bleibt die Erkennung zuverlässig.
Automatisierung von Prozessen
Manuelle Eingriffe werden reduziert oder vollständig ersetzt.
Integration in Produktionssysteme
Ergebnisse können direkt an Maschinen oder IT Systeme übergeben werden.
Kombination aus klassischer Vision und KI
evoVIU kombiniert klassische Bildverarbeitung mit KI basierten Methoden.
Das ermöglicht:
- robuste Objekterkennung
- flexible Anpassung an unterschiedliche Produkte
- zuverlässige Ergebnisse auch bei komplexen Szenarien
