Klassifikation
Produkte, Bauteile und Zustände automatisch erkennen
Die Klassifikation gehört zu den wichtigsten Anwendungen der KI-basierten Bildverarbeitung. Dabei wird ein Bild automatisch einer vordefinierten Kategorie zugeordnet.
In industriellen Anwendungen bedeutet das zum Beispiel:
- ein Produkt als OK oder NOK zu bewerten
- unterschiedliche Produktvarianten zu unterscheiden
- Bauteile automatisch zu identifizieren
- Oberflächen als gut oder fehlerhaft zu klassifizieren
Mit KI-basierter Klassifikation können Vision-Systeme komplexe visuelle Merkmale erkennen und zuverlässige Entscheidungen treffen – selbst bei variierenden Produkten oder wechselnden Produktionsbedingungen.
Die evoVIU Plattform ermöglicht es, solche Klassifikationsaufgaben direkt in Produktionsprozesse zu integrieren.
Wie Klassifikation in der industriellen Bildverarbeitung funktioniert
Mit evoVIU können KI-Modelle direkt dort ausgeführt werden, wo die Bilddaten entstehen – an der Produktionslinie.
Diese Edge-basierte Verarbeitung bietet mehrere Vorteile:
- geringe Latenzzeiten
-
stabile Verarbeitung
ohne Cloud-Abhängigkeit
- hohe Datensicherheit
-
zuverlässige
Echtzeitanalyse
Die Kombination aus Edge-Computing und KI ermöglicht leistungsfähige Vision-Anwendungen direkt in industriellen Umgebungen.
Wie KI mit evoVIU umgesetzt werden kann
Trigger
Ein Ereignis startet den
Vision-Workflow, z.B. Hardware-Signal einer Maschine,
Timer, externes System oder API-Aufruf
Bildaufnahme
Eine Kamera oder eine andere
Bildqquelle liefert das Eingangssignal
für die Analyse
KI-basierte Bildanalyse
Ein trainiertes KI-Modell analysiert
das Bild und erkennt Objekte, Fehler,
Muster oder Abweichungen
Ergebnisverarbeitung
Das Ergebnis kann anschließend weiterverarbeitet werden: OK / NOK Entscheidung, Weitergabe an
Maschinensteuerungen, Speicherung von Bildern
oder Integration in Datenplattformen
Typische Anwendungen der Bildklassifikation
Die evoVIU Plattform unterstützt verschiedene KI-basierte Methoden der Bildanalyse. Jede Methode eignet sich für unterschiedliche industrielle Anwendungen.
Variantenunterscheidung
In vielen Produktionslinien müssen unterschiedliche Produktvarianten erkannt werden.
Typische Beispiele:- verschiedene Bauteiltypen
- unterschiedliche Produktgrößen
- Varianten innerhalb einer Produktfamilie
Montagekontrolle
Klassifikation kann erkennen, ob ein Bauteil korrekt montiert wurde.
Typische Beispiele:- Schrauben korrekt eingesetzt
- Clips vorhanden
- Bauteile richtig positioniert
Sortierung von Produkten
Klassifikation kann verwendet werden, um Produkte automatisch zu sortieren.
Das System erkennt die Produktkategorie und kann entsprechende Signale an Sortiersysteme oder Roboter weitergeben.
Vorteile von KI-basierter Klassifikation
Die Verwendung von KI für Bildklassifikation bietet mehrere Vorteile gegenüber klassischen Bildverarbeitungsmethoden.
Robuste Erkennung
KI kann komplexe visuelle Muster erkennen und arbeitet zuverlässig auch bei variierenden Produkten.
Weniger Regeldefinition
Statt komplexe Bildverarbeitungsregeln zu definieren, wird das System mit Beispieldaten trainiert.
Flexible Anpassung
Modelle können mit neuen Daten erweitert und an veränderte Produktionsbedingungen angepasst werden.
Integration in industrielle Systeme
Die Ergebnisse können direkt an Maschinensteuerungen, Datenplattformen oder Cloud-Systeme übertragen werden.
