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Anwendungsfälle Smart Camera

Erforschen Sie die vielfältigen Anwendungsfälle Smart Cameras! Entdecken Sie auf unserer Seite innovative Einsatzmöglichkeiten und Szenarien, wie Smart Cameras Industrieumgebungen bereichern und Problemlösungen bieten. Von Sicherheit und Überwachung bis hin zu Automatisierung und künstlicher Intelligenz – alles dabei!

Barcodes scannen

Risse erkennen

Vollständigkeit prüfen

Farbüberprüfung

In wenigen Millisekunden
Code scannen

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Unsere Smart Camera nutzt modernste Bildverarbeitungsalgorithmen, um Barcodes in sekundenschnelle zu erkennen und zu entschlüsseln. Ein spannender Anwendungsfall für die Smart Camera. Die hohe Genauigkeit gewährleistet eine zuverlässige Erfassung selbst bei schwierigen Bedingungen wie schlechter Beleuchtung oder beschädigten Etiketten.

Risse frühzeitig und exakt erkennen

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Eine effektive Qualitätskontrolle ist ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Fertigung. Erkennen Sie Risse und Defekte auf Ihren Bauteilen deswegen frühzeitig, um sicherzustellen, dass nur Produkte von höchster Qualität die Fertigung verlassen. Der ideale Anwendungsfall für Ihre Produktion!

Produkte auf Vollständigkeit prüfen

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Ein beliebter Anwendungsfall für viele Branchen ist die Überprüfung auf Vollständigkeit, um eine fehlerfreie Produktion sicherzustellen. So können Hersteller die Effizient ihrer Produktionslinien steigern, Ausschuss reduzieren und kostspielige Nacharbeit vermeiden.

Anwendungsfall Farbüberprüfung

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Die genaue Erfassung und Bewertung von Farben ist von entscheidender Bedeutung, um Qualitätsstandards zu erfüllen und die Kundenzufriedenheit zu gewährleisten. Unsere Smart Camera kann selbst kleinste Farbabweichungen oder Nuancenunterschiede erkennen, die mit bloßem Auge oft schwer wahrnehmbar sind.

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Protein SA

Anwendungsfälle Smart Camera

Die Firma Protein SA in Spanien wurde wegen unserer hohen Auslesequote auf uns aufmerksam. Nach mehreren erfolglosen Versuchen, die unterschiedlichen Beschriftungsmuster ihrer Boxen mit anderen standardisierten Kamerasystemen durchzuführen, suchten sie ein System, das mittels KI die Problematik lösen konnte.

Voriger

Challenge

Die größte Herausforderung war, dass die Qualität der Codes sehr unterschiedlich ist.

Ergebnis

99,5% der Codes werden korrekt ausgelesen

Umsetzung

Anhand von zuvor aufgenommenen Projektbildern wurde ein ONNX-Trainingsset gebildet und auf der Kamera integriert. Die aufgenommenen Bilder durchlaufen ein neuronales Netz und können zuverlässig ausgelesen werden.

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Smart Camera evoVIU in ihrem natürlichen Habitat

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